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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/09/2006 |
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Data da última atualização: |
18/05/2022 |
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Autoria: |
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp. |
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Título: |
Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONBEA 2006. |
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Conteúdo: |
Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados é a extração de informação implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil a partir de dados. É um processo que estabelece um pré-processamento inicial nos dados a fim de ajudar na compreensão do problema e de expor os dados da melhor maneira para as fases posteriores. Este trabalho discute e apresenta os resultados do entendimento e da preparação dos dados de uma instância do processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro, um dos meios de promover o uso racional de agrotóxicos nas lavouras de café. Diferentes procedimentos de investigação e de manipulação dos dados foram adotados, e os resultados obtidos, na forma de descrição dos dados, de problemas identificados na sua qualidade e de conjuntos de dados preparados, confirmam a importância desse tipo de atividade para o êxito do projeto. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Descoberta de conhecimento; Hemileia vastartrix; Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Base de dados; Ferrugem. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160390/1/PL-Entendimento-Meira-Conbea-2006.pdf
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Marc: |
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520 $aDescoberta de Conhecimento em Bases de Dados é a extração de informação implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil a partir de dados. É um processo que estabelece um pré-processamento inicial nos dados a fim de ajudar na compreensão do problema e de expor os dados da melhor maneira para as fases posteriores. Este trabalho discute e apresenta os resultados do entendimento e da preparação dos dados de uma instância do processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro, um dos meios de promover o uso racional de agrotóxicos nas lavouras de café. Diferentes procedimentos de investigação e de manipulação dos dados foram adotados, e os resultados obtidos, na forma de descrição dos dados, de problemas identificados na sua qualidade e de conjuntos de dados preparados, confirmam a importância desse tipo de atividade para o êxito do projeto.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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